5,9 milliards d'images. C'est l'ordre de grandeur des données visuelles qu'un modèle génératif analyse pendant son entraînement. Pour qu'une image individuelle ait un impact mesurable sur le comportement d'un modèle, il faudrait qu'elle soit présente dans au moins un million de résultats différents. Votre portfolio, même excellent, même largement diffusé, est statistiquement invisible dans cet ensemble. Votre travail est anonyme pour une IA, pas parce qu'il n'a pas de valeur, mais parce que l'échelle rend toute attribution individuelle impossible.
Ce que le modèle apprend, ce ne sont pas des images. Ce sont des comportements visuels. Il comprend ce que « lumière dorée en fin de journée » produit comme résultat dans des milliers de contextes différents. Il sait ce que « composition en tiers » implique. Il connaît les conventions du portrait d'entreprise, de l'affiche de festival, de l'identité visuelle minimaliste, parce que ces conventions existent dans des millions d'exemples, issus principalement du domaine public et des œuvres dont les auteurs sont décédés depuis plus de 70 ans.
L'outil s'inspire de ce qui est le plus connu : les grands musées, les maîtres, les références culturelles partagées. Exactement comme les artistes ont toujours fonctionné. Comme le faisaient déjà les illustrateurs et les peintres avant l'IA, il n'y a pas de différence fondamentale.
Le véritable problème éthique n'est pas dans le modèle, il est dans la demande. Si vous demandez spécifiquement à un outil de reproduire le style d'un artiste contemporain identifiable, vous lui fournissez un comportement cible précis. L'outil va tenter d'y répondre, parce que c'est ce que vous lui avez demandé. La responsabilité de cette demande vous appartient entièrement. L'IA n'a pas d'intention. Elle répond à la vôtre.
La désinformation par méconnaissance est particulièrement active sur ce sujet. Des illustrateurs et des peintres inquiets se font présenter les choses d'une façon individualisante, « l'IA a copié ton style », alors que la réalité est bien plus diffuse et complexe. Cette façon de présenter les choses génère de la peur, fait des followers, et nourrit un débat émotionnel qui n'avance pas la conversation.
Ce n'est pas dire que les enjeux éthiques n'existent pas. Ils existent, mais ils se situent au niveau des choix humains, des demandes formulées, des utilisations commerciales non déclarées. Pas au niveau du fonctionnement technique d'un modèle qui n'a aucune conscience de votre existence. La responsabilité de ce qu'on fait avec l'IA est entièrement humaine : c'est ce que nous explorons dans notre article sur copier un style avec l'IA : est-ce du plagiat ?